Es decir, hay de todo y no se ve nada clara esa correlación positiva. Lo que aquí ocurre es que efectivamente hay correlación positiva en el conjunto del universo, las 1.720 secciones censales. Esa correlación r=0,54 es apreciable en un entorno en que las predicciones son muy complejas, pero tampoco es gran cosa en términos estadísticos, y deja muchos “huecos” como los que tú has detectado.

En su momento vimos que en municipios, barrios “favorables” tradicionalmente al PSE -como es Basauri- el incremento de participación en ocasiones se tradujo en mayor cuota para el PSE. Y solía ocurrir más en áreas envejecidas, con alta tasa de tercera edad, dependencia y ausencia de reemplazo. Mientras que cuando perjudicaba al PSE tendía a haber más jóvenes. Pero bueno, ya he confesado que no llevamos el análisis todo lo lejos que me habría gustado, y todo este juego de neutralización de variables y su interpretación es complejo.

Resumiendo, que tienes razón en que la imagen no es la mejor para ilustrar el texto al que acompaña. Pero ilustra perfectamente la cruda realidad . Y, precisamente, una aproximación alternativa a esta realidad compleja, donde los modelos lineales “sufren”, muy bien puede ser la de clustering con técnicas como SOM. Te me has adelantado porque pensaba publicar alguna reflexión en esta línea, después de leer tu estudio con REDCAP.

Te agradezco que hayas seguido con tanta atención el post, y espero que podamos ver resultados de ese trabajo en Valencia.

Hoy estoy algo espeso así que igual estoy equivocado pero si me sacas de la duda mejor!

saludos!

Por cierto estoy haciendo pruebas en Valencia y salen unas cosas muy curiosas teniendo en cuenta las elecciones del 96-2000-04 y 08.