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Inteligencia de clientes El blog de Unica 360

hablamos de fidelización, segmentación, customer intelligence,
geomarketing, business intelligence, customer in-sight, analítica web…

Geosmart para banca, solución de cuadro de mando geográfico (I)

Publicado por
19-01-2012

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Geosmart banca, selección de secciones por área de influencia de oficinasEn Cuadro de mando geográfico. BI y geomarketing en un click presenté brevemente la solución integrada de cuadro de mando y análisis geográfico que hemos desarrollado junto a Datknosys. Allí tenéis el qué, el para qué y el cómo, no lo repetiré aquí. En este post trataré de mostrar los beneficios que aporta este sistema aplicado a la toma de decisiones en marketing bancario y financiero.

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Cuadro de mando geográfico. BI y geomarketing en un click

Publicado por
08-09-2011

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geosmart, mapa y gauge integradoYa está listo Geosmart, nuestro cuadro de mando geográfico. Nos ha quedado bonito, me parece. Y fácil de usar. Y corre, responde rápido. Y a nuestros clientes ya les está ayudando a tomar decisiones. A continuación os lo presento y trato de explicar qué aporta, en pocas palabras.
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Cuadro de mando geográfico. Ya viene…

Publicado por
12-11-2010

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En Unica 360 nos dedicamos a conocer al cliente, verlo desde diferentes criterios, agruparlo junto a otros similares, identficar sus necesidades, decidir estrategias y acciones para él. Para ello usamos diversas técnicas de análisis, de las que os vamos hablando aquí, en el blog. Dos de estas técnicas son básicas en nuestro enfoque:

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Elegir software de análisis y visualización

Publicado por
27-10-2010

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Nuestros proyectos de análisis suelen generar nueva información sobre clientes, o nuevas maneras de explotar la que ya existía. Segmentos, potenciales de demanda, valor de cliente, oportunidades de venta son indicadores que deben estar al alcance de los decisores, y poderse relacionar con otras métricas  como ventas, bajas, frecuencias de compra o campañas.

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Segmentación de clientes. Una propuesta de clasificación (II). La segmentación táctica

Publicado por
12-01-2010

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Definiría segmentación táctica como toda tarea de análisis de características y comportamientos de clientes, orientadas a la solución de un problema único y concreto.

Aun cuando no es la aplicación única, la gran mayoría de segmentaciones tácticas de clientes se enfocan a la optimización de campañas de marketing directo o relacional. Nos referiremos aquí de manera indiferente a todos los canales directos -mailing, emailing, SMS, telemarketing o personalización web- pues lo que nos interesa es el análisis en cada tipo de campaña.

Las técnicas analíticas permiten la optimización de las campañas en tres momentos de la misma: segmentación inicial de clientes target, test -de canales, creatividades, ofertas- y análisis de los resultados. Así, el resultado final de una campaña retroalimenta  la segmentación de una nueva campaña, mejorando continuamente los resultados.

Existen cinco grandes tipos de campañas, en función de sus objetivos. Cada uno suele basarse en unas técnicas de segmentación concretas.

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Segmentación de clientes. Una propuesta de clasificación (I)

Publicado por
15-12-2009

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La segmentación de clientes es la base de una buena estrategia de inteligencia de clientes. Empezamos aquí una pequeña serie con la idea de  sistematizar conceptos y tipos de segmentación.

Segmentación y visión de cliente.

Los clientes son diferentes entre sí, tienen necesidades diferentes. Hoy en día es generalmente asumida la conveniencia de identificar segmentos de clientes similares con los que comunicarse de manera diferenciada.

La segmentación de clientes no debe confundirse con la segmentación de mercados. Ésta no se basa en el cliente-individuo, sino que suele describir un mercado en función del tipo de clientes que lo componen. Además, los clientes no están identificados, con lo que no es posible usar la segmentación para establecer una relación personalizada.

La segmentación de clientes parte de la existencia de bases de datos de clientes, y desarrolla todo su potencial con el uso de técnicas de análisis estadístico de estos datos. Dado que existen numerosas aproximaciones, proponemos en este documento varias clasificaciones, en función de diferentes criterios.

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