El big data inmobiliario, entendido como el análisis de grandes volúmenes de datos relativos a inmuebles y su mercado, es ya una realidad para los actores líderes en el sector: inmobiliarias, portales, aplicaciones, proptech, tasadoras, inversores. Mostramos a continuación ejemplos y aplicaciones del enriquecimiento de inmuebles con datos de su entorno.
Este volver a nacer es la única vía de supervivencia para muchos negocios, y está la web llena de recomendaciones para reinvenciones, pero aquí trataremos de cómo los datos, o mejor el análisis de datos, puede habilitar esta reinvención exitosa.
Si bien a menudo se identifica la gobernanza de datos con el software que técnicamente la habilita, estudiaremos aquí su función corporativa y su relación con una estategia de analítica de datos corporativa.
Las consecuencias sociales económicas de la covid-19 ya están siendo devastadoras a corto plazo. A largo plazo, la incertidumbre es total. A continuación unos cuantos cambios que vienen o ya están aquí, y algunas consideraciones sobre lo mucho -o poco- que esta crisis nos cambiará.
Cómo location intelligence, análisis espacial y simulación matemática se pueden o podrían aplicar a la monitorización, predicción y mitigación de epidemias. Con ejemplos, donde los hay.
Estimar y simular el tráfico de vehículos por tramo de vía aporta una información clave en sectores muy variados, desde estaciones de servicio y restaurantes hasta planeamiento urbano y diseño de redes de transporte. A continuación vemos unos ejemplos
El tráfico de peatones es uno de los indicadores más relevantes en proyectos de location intelligence. Vemos a continuación aplicaciones de los modelos de tráfico peatonal en retail, real estate, publicidad exterior, movilidad, e-commerce
La renta es un indicador clave en cualquier estudio de geomarketing. Revisamos fuentes de datos y métodos para estimar la renta de clientes en location intelligence.
El futuro de la oficina de farmacia pasa por cultivar la relación con su cliente. Una relación de confianza, personalizada y que aporte valor. Vaya, que se trata de fidelizar clientes. Pero no, no basta con «colocarle» una tarjeta de fidelización. Eso es solo el principio…
La demanda de un punto de venta se compone de: demanda residencial, población laboral y población flotante. ¿Cómo estimar esta población flotante?