Una de las aplicaciones más comunes y maduras de location intelligence es el análisis de redes de establecimientos, enriqueciendo estos con características de población en su entorno. A continuación mostramos un caso avanzado de este tipo de análisis.
El cierre de oficinas bancarias ha sido continuo desde la crisis financiera de 2008. Esta tendencia, unida al envejecimiento poblacional, ha dado lugar a un tipo de vulnerabilidad derivado de la escasez de oficinas y la dificultad para «migrar» a la banca online. Con técnicas de location intelligence analizamos este fenómeno y su distribución espacial […]
El despliegue de una red de comunicaciones fijas -fibra- o móvil -antenas 4G, 5G- es una inversión muy costosa que conviene planificar cuidadosamente. El análisis espacial nos puede ayudar a medir la rentabilidad y optimizar la cobertura de la red.
¿Cuáles son las mejores variables para segmentar clientes? glups, la pregunta… que solo se puede responder con un evasivo e insatisfactorio «depende».
La riqueza de datos sobre nuestros clientes determina la calidad de la segmentación, y por tanto el éxito de la estrategia de marketing personalizado. Buenos datos, buena segmentación, marketing eficiente. Pero ¿cómo podemos saber más sobre los clientes?
El big data inmobiliario, entendido como el análisis de grandes volúmenes de datos relativos a inmuebles y su mercado, es ya una realidad para los actores líderes en el sector: inmobiliarias, portales, aplicaciones, proptech, tasadoras, inversores. Mostramos a continuación ejemplos y aplicaciones del enriquecimiento de inmuebles con datos de su entorno.
Este volver a nacer es la única vía de supervivencia para muchos negocios, y está la web llena de recomendaciones para reinvenciones, pero aquí trataremos de cómo los datos, o mejor el análisis de datos, puede habilitar esta reinvención exitosa.
Si bien a menudo se identifica la gobernanza de datos con el software que técnicamente la habilita, estudiaremos aquí su función corporativa y su relación con una estategia de analítica de datos corporativa.
Las consecuencias sociales económicas de la covid-19 ya están siendo devastadoras a corto plazo. A largo plazo, la incertidumbre es total. A continuación unos cuantos cambios que vienen o ya están aquí, y algunas consideraciones sobre lo mucho -o poco- que esta crisis nos cambiará.
Cómo location intelligence, análisis espacial y simulación matemática se pueden o podrían aplicar a la monitorización, predicción y mitigación de epidemias. Con ejemplos, donde los hay.