Customer journey analytics, el análisis del recorrido del cliente Customer journey analytics hace referencia al análisis sistemático del comportamiento del cliente en cada punto de interacción con la organización, en los diferentes canales de contacto a lo largo del tiempo. Ah, ¿lo del mapping? No, es más complicado. Y ambicioso.
El MITMA ha comenzado a publicar datos abiertos de movilidad procedentes de operadoras de telefonía móvil. En este post mostramos un caso de análisis y aplicación de estos datos en Madrid central.
Customer segmentation is the foundation of customer intelligence, and essential for a good marketing strategy. In this text, I will update and expand on what was previously published about tactical segmentation and the segmentation dimensions.
Accurately estimating the population and sociodemographics for small areas, such as a 100-meter geographical grid, is a complex task that requires the integration of a variety of open data sources, spatial analytics tecniques and computational capabilities.
Worldpop es una fuente de datos demográficos global, que tiene como objetivo satisfacer la medición precisa de los impactos del crecimiento de la población.
Una de las aplicaciones más comunes y maduras de location intelligence es el análisis de redes de establecimientos, enriqueciendo estos con características de población en su entorno. A continuación mostramos un caso avanzado de este tipo de análisis.
El cierre de oficinas bancarias ha sido continuo desde la crisis financiera de 2008. Esta tendencia, unida al envejecimiento poblacional, ha dado lugar a un tipo de vulnerabilidad derivado de la escasez de oficinas y la dificultad para «migrar» a la banca online. Con técnicas de location intelligence analizamos este fenómeno y su distribución espacial […]
El despliegue de una red de comunicaciones fijas -fibra- o móvil -antenas 4G, 5G- es una inversión muy costosa que conviene planificar cuidadosamente. El análisis espacial nos puede ayudar a medir la rentabilidad y optimizar la cobertura de la red.
¿Cuáles son las mejores variables para segmentar clientes? glups, la pregunta… que solo se puede responder con un evasivo e insatisfactorio «depende».
La riqueza de datos sobre nuestros clientes determina la calidad de la segmentación, y por tanto el éxito de la estrategia de marketing personalizado. Buenos datos, buena segmentación, marketing eficiente. Pero ¿cómo podemos saber más sobre los clientes?