artículos sobre customer intelligence o inteligencia de clientes, estrategia de clientes, segmentación
Necesitas Insights sobre clientes, productos, finanzas, convertir los datos en conocimiento, repuestas de negocio, rápidas, entendibles, accionables… muchos lo prometen, muy pocos cumplen… Podemos ayudarte, lee y decide.
En posts anteriores hemos desarrollado la segmentación estratégica de clientes y, más concretamente, la segmentación de clientes B2B. En ellos ya mencionamos cómo el enriquecimiento de datos de clientes es muy necesario. Ahora desarrollaremos un caso de segmentación de hoteles, basada en el enriquecimiento de los mismos con variables de su entorno.
Customer journey analytics, el análisis del recorrido del cliente Customer journey analytics hace referencia al análisis sistemático del comportamiento del cliente en cada punto de interacción con la organización, en los diferentes canales de contacto a lo largo del tiempo. Ah, ¿lo del mapping? No, es más complicado. Y ambicioso.
¿Cuáles son las mejores variables para segmentar clientes? glups, la pregunta… que solo se puede responder con un evasivo e insatisfactorio «depende».
El futuro de la oficina de farmacia pasa por cultivar la relación con su cliente. Una relación de confianza, personalizada y que aporte valor. Vaya, que se trata de fidelizar clientes. Pero no, no basta con «colocarle» una tarjeta de fidelización. Eso es solo el principio…
Es más caro captar nuevos clientes que crecer con los actuales. Es el mantra por excelencia del marketing de clientes, todos lo hemos entonado. Bien, y ahora, ¿cómo se hace para crecer con los clientes actuales?
Customer analytics, business analytics, data science, big data… son términos cada vez más presentes en las organizaciones. A continuación unas definiciones, similitudes, diferencias y evolución del interés que despiertan en la red.
La explotación de los datos a nivel cuantitativo, en la actualidad, es una parte que tanto analistas como empresas podemos considerar que está controlada. Ahora bien, en toda base de datos existen variables de texto procedentes de campos libres que generalmente no son analizadas y si lo son, no en profundidad comparable a las variables […]
Big Data es eso, sets de datos enormes, pero también la capacidad de «moverlos», verlos y analizarlos para tomar decisiones. Data is the new oil es una paradigma ya maduro, que expresa que quien tenga datos y sepa usarlos triunfará en la economía del siglo XXI (¿o significa que quien los tenga y no sepa […]
Recientemente he tenido la oportunidad de trabajar con una consultora de renombre y de poder recordar y apreciar lo importante que es la forma de tratar los datos para realizar un análisis. El debate se centraba básicamente en categorizar o no un conjunto de variables para posteriormente hacer una segmentación de clientes.