El territorio como variable de riesgo.
La misma renta declarada tiene un significado diferente en un barrio de alta centralidad urbana que en uno periférico. El entorno explica lo que el historial no ve.
Variables de entorno por dirección postal: renta, hábitat, vivienda, movilidad
Integración vía API o fichero sobre tu cartera
Piloto sobre una muestra para medir la mejora predictiva
Confían en nosotros
El problema
Cómo lo solucionamos
El problema y cómo lo solucionamos
Tu modelo trabaja con el historial del solicitante y la renta declarada, pero no sabe nada del entorno donde vive esa persona o donde está el activo.
Enriquecemos cada dirección de tu cartera con variables del entorno: renta del área, tipo de hábitat, parque de vivienda, movilidad y oferta comercial.
El mismo perfil y la misma renta se comportan de forma distinta según el barrio, y el modelo no puede distinguirlos.
Integramos donde te encaje: API REST en tiempo real por solicitud, o fichero batch sobre la cartera completa.
Cuando quieres añadir variables de entorno, no hay un dato homogéneo a nivel de dirección para toda la cartera.
Medimos la mejora de capacidad predictiva sobre tu propio modelo antes de que decidas integrarlo: un piloto sobre una muestra de tu cartera.
Qué recibes
Variables de entorno
Por dirección, vía API o fichero
¿Cuánto mejora tu modelo?
Medición de la mejora de capacidad predictiva sobre tu modelo
Resultado final
Tu cartera enriquecida, lista para reentrenar el modelo.
Qué variables añadimos a tu modelo
Renta del área
Renta media per cápita y por hogar del entorno de cada dirección.
Tipo de hábitat
Urbano central, periurbano o rural, con densidad y centralidad.
Parque residencial
Tipología, calidad constructiva y antigüedad de la vivienda.
Oferta comercial
Densidad y tipología del comercio y los servicios del entorno.
Accesibilidad
Acceso a transporte, salud, educación y servicios financieros.
Movilidad y presencia
Flujos peatonales y rodados, turistas y población flotante.
Cómo funciona
01
Nos cuentas el caso
Dos minutos con el formulario. Sin llamadas previas ni compromiso.
02
Primera valoración en 48 h
Te decimos si podemos ayudarte, cómo, y con qué planteamiento.
03
Llamada de 30 minutos
Si hay encaje, entendemos el caso a fondo y dimensionamos la propuesta.
Trabajamos con grandes cuentas de banca, seguros, energía y gran consumo.
FAQ
¿Qué variables de entorno mejoran un scoring?
Las más relevantes son renta media del área, tipo de hábitat (urbano/periurbano/rural), densidad comercial, tipología de vivienda, ratio de propietarios vs arrendatarios y accesibilidad a servicios financieros. Estas variables se correlacionan con comportamientos de pago y reducen la incertidumbre de los modelos.
¿Cómo se integra en mi stack?
Vía API o mediante entrega de fichero enriquecido.
¿Cumple el RGPD?
Las variables añadidas son agregadas del entorno a cuadrícula de 100m, no datos personales de terceros: no incorporan información individual ni identificable al modelo. No necesitamos que nos entregues ningún dato personal ni sujeto a LOPD/RGPD.
¿Tu modelo de scoring tiene en cuenta el territorio?
El nuestro sí. Y lo integramos en el tuyo.