Hoy damos inicio a una serie de artículos que pretenden dar a conocer con más detalle el conjunto de datos englobados bajo el paraguas de microtarget desarrollado por unica360.
En esta primera entrega te damos una visión general del producto y en sucesivos artículos iremos desgranando cada uno de los conjuntos de datos que forman microtarget , explicando sus diferentes componentes y casos de uso.
microtarget: datos de mercado potencial
En unica360 desarrollamos proyectos de análisis de clientes y geomarketing. En el curso de estos trabajos, hemos ido generando una serie de sets de datos de mercado potencial, con componente espacial, de gran utilidad, entre otras cosas, para:
- Conocer el entorno de una localización específica: establecimiento comercial, inmueble, municipio, …
- Estimar la demanda en función del tipo de entorno
- Enriquecer datos de clientes: en función de dónde vives, podemos deducir, hasta cierto punto, cómo eres y cómo te comportas
- Segmentar a nuestros clientes y potenciales determinando el público objetivo para determinados productos y servicios
Indicadores sobre sociodemografía, renta, estilos de vida, vivienda, movilidad, oferta comercial, demanda laboral o turismo, son algunas de las variables modelizadas disponibles.
Los indicadores son resultado de modelización analítica avanzada aplicada sobre fuentes públicas –mayoritariamente- y privadas –puntualmente-. Algunos de los métodos utilizados para su desarrollo son la modelización predictiva con machine learning, NLP para categorización y deduplicación y simulación de movilidad por agentes apoyada en procedimientos Monte Carlo.
Los indicadores están modelizados para el total de España. Esto garantiza la homogeneidad y comparabilidad entre ubicaciones, lo que es clave al aplicarlos en proyectos de modelización predictiva, site planning, expansión de puntos de venta o segmentación de clientes.
Hemos modelado los sets de datos para explotarlos de distintas maneras:
- En proyectos de consultoría y modelización a medida
- Integrados en aplicaciones de geomarketing y location intelligence
- Como producto, entregando el set de datos
- Como servicio, a través de un API
Aplicaciones de los microdatos de mercado potencial
El conjunto de indicadores microterritoriales que conforman microtarget , reflejan la demanda de diferentes tipos de servicios, como se muestra a continuación:
- Retail, hostelería, puntos de servicio físicos: conocimiento del entorno de cada establecimiento, segmentación de red comercial, ubicaciones óptimas en expansión, especialización de puntos de venta, inteligencia competitiva con ubicaciones de la competencia.
- Real estate, portales e inmobiliarias online: enriquecimiento de datos de inmuebles, gemelos, AVM, búsqueda por tipo de zona, generación de descriptivos a partir de la zona, cualificación de leads, descriptivos automáticos y SEO optimizado.
- e-commerce: enriquecimiento de datos de clientes, como renta, hábitat, oferta comercial en su zona, probabilidad de tener niños, vivienda unifamiliar aislada… (afectan a la elección de canal online), red de puntos de recogida óptima
- Gran Consumo: enriquecimiento de potenciales clientes detallistas -retail, hostelería-, estimación de su potencial de demanda, adecuación del surtido ideal, dimensionamiento de red comercial, rutas.
- Business analytics: enriquecimiento de datos de clientes, establecimientos, rutas, centros logísticos… en entornos de análisis de datos, data science.
- Smart city, urbanismo y movilidad: accesibilidad y dimensionamiento de equipamientos, simulación de movilidad y demanda de transporte, diseño de ciudad distribuida, ciudad de 15 minutos.
- Banca, seguros: enriquecimiento de datos de clientes, como renta, hábitat, probabilidad de tener niños, vivienda unifamiliar aislada, riesgos naturales…
- Publicidad exterior: cualificación de cada uno de los soportes por su ubicación, para adecuar oferta a público objetivo -residentes, oficinas, transeúntes, tráfico peatonal-.
- Publicidad online: cualificación por ubicación del dispositivo en el momento de la compra de display, programática.
- Investigación de mercados: cualificación de datos de miembros de paneles, diseño de muestras de nicho, segmentadas.
- Servicios a domicilio de todo tipo, enriqueciendo los clientes por sus sociodemográficos, tipo de hábitat -urbano vs rural vs diseminado-, tipo de vivienda -unifamiliar, tamaño…-
Granularidad y precisión de microtarget
Los indicadores que forman microtarget pueden ser entregados a diferentes niveles de granularidad territorial:
- Municipio
- Código postal
- Sección censal
- Cuadrícula (grid) de 100m de lado
Este último nivel, generado por unica360, representa la granularidad más fina y presenta varias ventajas:
- Independencia de procesos cartográficos simplificando la asignación de celdas a puntos con coordenadas y evitando actualizaciones de capas – que son necesarias con sección censal, municipio, barrios o distritos urbanos-
- Estabilidad geométrica necesaria en cálculos de densidades
- Al referirse el centro de cada cuadrado a centenas de metros en el sistema de coordenadas proyectadas EPSG:3857, es sencillo convertir los resultados en capas geográficas, sin necesidad de la cartografía (grid) de referencia
- Finalmente, este sistema de referencia de coordenadas es universal, usado por servicios de mapas web como Google maps.
Sin olvidar por supuesto lo más importante, que es el nivel de detalle de la información disponible en cada una de estas celdas. Para hacernos una idea, España está formada por algo más de 8.100 municipios, cerca de 12.000 códigos postales y casi 37.000 secciones censales. Sin embargo, con la división del territorio en cuadrículas de 100 metros de lado, disponemos de más de 2,5 millones de celdas habitadas con información específica sobre todos estos indicadores.
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