Continuamos hoy nuestra serie de artículos con los que pretendemos dar a conocer con más detalle el conjunto de datos englobados bajo el paraguas de microtarget desarrollado por unica360.
En esta cuarta entrega vamos a presentar con más detalle el conjunto de datos con indicadores de oferta comercial e índices de equipamiento.
Este dataset nos proporciona una serie de índices de presencia de establecimientos comerciales, hosteleros, de equipamientos culturales, sanitarios, de ocio, transportes… Puede consultarse de dos maneras:
- Detalle de la actividad, por ejemplo: bar, casino, iglesia, lavandería, escuela, veterinario, …
- Índices agrupados por dimensiones de actividad
Metodología de desarrollo de los índices comerciales y de equipamiento
Los índices comerciales se construyen a partir de descargas masivas de ubicaciones de establecimientos obtenidos online:
- Proyectos open data independientes o de diferentes administraciones
- Directorios online de establecimientos
Clasificamos y agregamos estos puntos de interés por categorías y diferentes niveles de granularidad espacial:
- Municipio
- Código postal
- Sección censal
- Cuadrícula (grid) de 100 metros
Este último nivel, creado por unica360 es el nivel de detalle con la granularidad más fina y con varias ventajas respectos al resto:
- Independencia de procesos cartográficos simplificando la asignación de celdas a puntos con coordenadas y evitando actualizaciones de capas
- Estabilidad geométrica necesaria en cálculos de densidades
- Al referirse el centro de cada cuadrado a centenas de metros en el sistema de coordenadas proyectadas EPSG:3857, es sencillo convertir los resultados en capas geográficas, sin necesidad de la cartografía (grid) de referencia
- Finalmente, este sistema de referencia de coordenadas es universal, usado por servicios de mapas web como Google Maps.
Una vez que los diferentes puntos de interés están clasificados y agregados a los diferentes niveles de granularidad espacial, generamos índices de 0 a 1 para diferentes categorías de oferta comercial:
- Retail
- Hostelería
- Transporte público
- Equipamientos
- Salud
- Cultura
Descripción de los índices comerciales y de equipamiento
El dataset de oferta comercial está formado por los siguientes indicadores:
- Índice comercial general, incluye puntos de atracción de transeúntes de todo tipo: tiendas, bancos, salud (farmacias, médicos, …), hostelería, lugares de culto, transporte público, administraciones públicas, ocio, …
- Índice de retail, incluye aquellos establecimientos de comercio minorista, todo tipo de comercios a pie de calle: alimentación, moda, farmacias, bancos, peluquerías, …
- Índice de hostelería: bares, restaurantes, cafeterías, comida para llevar, …
- Índice de transporte público: estaciones, paradas de tren, metro, autobús, taxi, …
- Índices de equipamientos: servicios de salud (farmacias, médicos, hospitales), servicios públicos (bibliotecas, museos, escuelas, policía, juzgados, oficinas municipales, correos, culto), servicios personales varios (gimnasios, peluquerías, abogados, lavanderías, comida a domicilio, fisioterapia, electricistas, fontaneros, …
- Índices de salud: farmacia, médico, hospital, fisioterapia, dentista, …
- Índices de cultura: museos, librerías, bibliotecas, teatros, …
De esta manera, si necesitamos tener una visión general de la densidad comercial en nuestro municipio, código postal, sección censal o grid (celda) de 100 metros de lado, es suficiente con usar el índice comercial general.
Sin embargo, si lo que necesitamos es conocer a alguno de esos niveles de detalle, la densidad de establecimientos de comercio minorista, de bares y restaurantes, de centros de atención sanitaria, de centros culturales y de ocio o de equipamientos en general que cubran mis diferentes necesidades, disponemos de indicadores específicos para ello.
Algunos casos de uso
La densidad de oferta comercial y de equipamientos son uno de los datos más necesarios en location intelligence. Sus aplicaciones son variadas.
Pongamos por caso que tenemos intención de abrir un nuevo comercio minorista en un área concreta. Será necesario conocer el entorno de este nuevo establecimiento y llevar a cabo análisis detallado de la competencia. ¿Tenemos competidores con actividad similar? ¿Cuantos? ¿Hay una densidad suficiente de otros establecimientos que generen una alta atracción de potenciales clientes a mi negocio? Esto es útil tanto para la apertura de nuestro propio negocio, como para ayudar a nuestros franquiciados a la hora de elegir la ubicación óptima de su negocio.
En cualquier caso, se trata de tomar la decisión en base a datos e información y no a través del método más habitual: la intuición.
En el mundo del Real Estate, si, por ejemplo, somos una inmobiliaria que ofrecemos nuestros servicios a través de portales online, además de disponer de la información relevante sobre las características del inmueble, se pueden enriquecer estos inmuebles con información comercial y de equipamientos del entorno, algo que puede ser muy interesante ya que aporta información al usuario que le permite determinar si la vivienda en la que está interesado dispone en sus cercanías de servicios de salud, centros educativos, o culturales o suficientes establecimientos para hacer sus compras sin desplazamientos excesivos.
O, por el contrario, podemos estar buscando una vivienda en una zona más tranquila, donde aislarnos del bullicio de una zona repleta de establecimientos y muy concurrida.
En cualquier caso, el portal inmobiliario en cuestión estaría ofreciendo una información muy significativa y útil para sus usuarios.
Para las administraciones públicas también es muy importante conocer su territorio en cuanto a densidad de comercios y equipamientos. En proyectos de ayuda al emprendimiento local, por ejemplo, las administraciones pueden ayudar a estos emprendedores a determinar, como comentábamos anteriormente, niveles de competencia respecto al nuevo negocio, generadores de atracción de potenciales clientes, etc.
De igual forma, las administraciones pueden analizar la accesibilidad de sus ciudadanos a diferentes equipamientos y servicios. ¿Tienen todos mis ciudadanos acceso cercano a centros educativos, centros de salud o actividades culturales? De no ser así ¿Dónde debería ubicar nuevos centros de este tipo?
Esto es fundamental para los proyectos de “ciudad 15 minutos”, tan vigentes en estos momentos. ¿Cuentan los ciudadanos con todos los servicios necesarios para llevar a cabo su actividad diaria sin grandes desplazamientos? Pero también para evitar procesos de despoblación y deslocalización, que muchas veces van de la mano de una falta de servicios concretos, como acceso a banca, transporte, salud o educación y fomentar el desarrollo rural.
Otro punto clave para las administraciones públicas es dimensionar correctamente la red de transporte público, localizando aquellas zonas que no disponen en sus cercanías de tren, metro o autobús, lo que fomenta el uso del transporte privado y aumenta los niveles de contaminación ambiental y acústica.
Por supuesto en el mundo B2B, se hace imprescindible conocer la densidad comercial por grupos de actividad en cada zona para optimizar nuestra red comercial, las rutas que siguen para llegar a sus clientes, búsqueda de zonas gemelas, etc.
Para muchos sectores, como puede ser banca, seguros, agencias de publicación exterior, conocer la densidad de comercios y equipamientos es muy importante al convertirse en centros de atracción de posibles clientes o de personas que visualicen la publicidad que estamos promocionando. Si, por ejemplo, aprovecho la marquesina de una parada de autobús para instalar mi publicidad, pero por delante de ella no pasa más que la gente que va a hacer uso del transporte, mi visibilidad será mucho menor que si la ubicación está rodeada de bares, restaurantes, cines o comercios.
En general la información sobre densidad de comercios y equipamientos también nos puede ser útil para segmentar a nuestros clientes. ¿Existen diferencias entre aquellos de mis clientes que viven en zonas cercanas a colegios respecto a los que viven cerca de centros de salud o de instituciones culturales? ¿Se comportan de forma distinta aquellos usuarios de mis servicios que viven en zonas con baja densidad comercial respecto a aquellos que se ubican en zonas con una alta oferta de comercios y servicios?
Estos indicadores ganan mucho en poder visual si los plasmamos en proyectos de location analytics donde representemos en mapas esta densidad de establecimientos y equipamientos en sus diferentes categorías.
Los indicadores de densidad comercial y de equipamiento, como hemos visto, tienen amplias capacidades por sí mismos. Pero si además los unimos a otros indicadores como sociodemografía (población, rentas, gastos, nivel de estudios, …), movilidad de peatones y de vehículos, población laboral flotante (gente que no vive en esas zonas, pero se desplaza por trabajo), afluencia de turistas, etc., las capacidades de análisis se multiplican exponencialmente. ¿En qué zonas cuento con poco volumen de centros de salud, pero con una población que dedica una partida importante de sus ingresos en sanidad? ¿Dónde encuentro áreas con poca oferta de servicios de restauración y con una afluencia elevada de población laboral o de turistas? Quiero abrir una nueva franquicia de mi escuela de idiomas, pero además de conocer la competencia que puedo tener alrededor necesito conocer si el flujo de peatones en las cercanías es elevado o no y si las familias que habitan alrededor de mi futura tienda tienen hijos o no ¿Es posible? ¡Por supuesto!
Si necesitas los mejores datos para location intelligence en nuestra web microtarget encontrarás todos los que necesitas.
Te animo a que sigas atento a nuestros próximos artículos donde seguiremos profundizando en el resto de los indicadores y revises nuestras publicaciones anteriores.