Datos para location intelligence – indicadores de urbanidad-centralidad

Continuamos hoy nuestra serie de artículos con los que pretendemos dar a conocer con más detalle el conjunto de datos englobados bajo el paraguas de microtarget desarrollado por unica360.   

En esta quinta entrega vamos a presentar con más detalle el conjunto de datos con indicadores sobre la tipología del territorio en función de su densidad de población y el grado de urbanidad y centralidad urbana. 

Este indicador se plasma en 14 categorías, desde las zonas pertenecientes al centro de ciudades de alta densidad y población -máxima “urbanidad”, “centralidad”- hasta diseminado rural, lejano de todo núcleo urbano -máxima “ruralidad”, “periferia”-.  

Esta clasificación es de gran utilidad en diversos sectores: identificar áreas de alta necesidad de servicios a domicilio o e-commerce, optimizar logística y última milla, diseñar redes de puntos de recogida, etc. 

Objetivo, metodología y fuentes de información 

Una tipología de urbanización trata de sintetizar, en unos pocos indicadores, la gran complejidad de tipos de hábitat residenciales existentes en España.  

Dado que el proceso de urbanización es el que ha marcado la transformación del hábitat desde hace siglos, enfocamos este problema como una clasificación en tipos de zonas que pueden, a su vez, asociarse a una escala de urbanidad – centralidad versus ruralidad, diseminado – periferia. Esta dimensión resultante de tipo de hábitat se relaciona con varios conceptos, que podríamos tomar de manera aislada para afrontar este tipo de análisis, pero ganan capacidad de síntesis así combinados.

Para una cuadrícula o grid de 100 metros de lado -nivel de agregación standard en nuestros modelos- tomamos en cuenta las variables:  

• Densidad de población de la celda, así como celdas adyacentes  
• Pertenencia a núcleo urbano versus diseminado  
• Si pertenece a núcleo, población de este  ubicación en centro o periferia en los núcleos de gran tamaño 
• Si diseminado, distancia a núcleo más cercano y población, y su densidad. 

Los indicadores descritos los obtenemos o calculamos a partir de diversas fuentes de datos abiertos: relación de núcleos de población (CNIG), censos, padrones (INE), características de viviendas (inferidas de Catastro). 

Descripción de la tipología de urbanidad – centralidad 

El modelo resultante se divide en tres categorías: 

• Núcleos de alta densidad 
• Núcleos de baja densidad 
• Diseminados 

Que dan como resultado 14 tipologías: 

• 5 tipologías en núcleos de alta densidad 
• 5 tipologías en núcleos de baja densidad
• 4 tipologías en diseminados  

En la siguiente imagen se puede ver la descripción de cada tipología, el número de grids de cada una de ellas y la población que engloba. 

Para cada celda o grid por tanto, disponemos de la siguiente información: 

• Identificador de la celda o grid
• Población total en la celda y población total en las celdas adyacentes
• Densidad de población en la celda y en las celdas adyacentes
• Código y nombre de la población a la que pertenece la celda 
• Código y nombre del municipio al que pertenece la celda y total de población del municipio 
• Identificador y descripción de la tipología de urbanidad – centralidad asociada a esa celda

Algunos casos de uso 

Las aplicaciones prácticas de conocer la densidad de población en zonas específicas con mayor o menor nivel de granularidad son múltiples en diferentes sectores de actividad. 

Por ejemplo, en el ámbito de gran consumo, conocer la densidad de población del territorio genera oportunidades de venta directa, a través de distribuidora propia, evitando distribuidoras mayoristas y minoristas. También es de gran utilidad para la segmentación de campañas publicitarias, enfocándose en áreas con mayor concentración de clientes potenciales, así como la definición de territorios comerciales óptimos. 

Desde el punto de vista de empresas de retail, con tiendas o servicios físicos, la densidad de población permite localizar donde hay oportunidades de entrega a domicilio, vinculada o no a venta online, frente a establecimientos tradicionales. De igual manera permite la identificación de áreas con alta densidad de población para abrir nuevas tiendas, asegurando un flujo constante de clientes potenciales. 

Si nos centramos en los servicios a domicilio y el e-commerce podemos identificar zonas de alta necesidad, sin oferta comercial próxima. 

Podemos además asociar los indicadores de urbanidad-centralidad con los indicadores de oferta comercial disponibles en microtarget, y que nos permiten localizar territorios con una densidad determinada y que tengan o no cubierta la oferta comercial en diferentes aspectos: retail (alimentación, moda, farmacias, bancos, peluquerías), hostelería (bares, restaurantes, cafeterías, comida para llevar), cultura, (museos, librerías, bibliotecas, teatros), etc. 

A continuación, vemos algunos resultados de un proyecto de targeting de venta de alimentación online, utilizando este tipo de clasificación. En los gráficos apreciamos cómo las tasas de baja son menores en diseminado, baja urbanidad, frente a núcleos de alta urbanidad. 

Para las compañías de logística, conocer la densidad de población territorial, permite la optimización logística y la captación de nuevos clientes en función de estos costes logísticos, así como la optimización de los procesos de última milla. Las empresas de transporte pueden optimizar sus rutas y horarios basándose en la densidad de población para mejorar la eficiencia y reducir costes. Además, la densidad de población puede servir de guía para la planificación de infraestructuras, como estaciones de carga para vehículos eléctricos, centros de distribución o almacenes de productos. 

En el mundo del Real Estate (tasadoras, portales e inmobiliares online, inversores inmobiliarios), este tipo de indicadores permite el enriquecimiento de datos de inmuebles, la búsqueda por tipo de zona, la generación de descriptivos a partir de la zona y la tasación automática de alta precisión (la densidad de población puede influir en la valoración de propiedades, ya que áreas más densamente pobladas suelen tener mayor demanda). Los desarrolladores inmobiliarios pueden utilizar datos de densidad de población para decidir donde construir nuevos proyectos residenciales o comerciales y planificar inversiones inmobiliarias a largo plazo en zonas con posibilidades de crecimiento y desarrollo futuro.  

Si combinamos las tipologías de urbanidad-centralidad, con los indicadores de inmuebles y viviendas recogidos en microtarget, las capacidades de estas tipologías para el ámbito del Real Estate se ven reforzadas, al disponer de características específicas de los inmuebles en los territorios.  

En la siguiente imagen podemos ver las diferentes tipologías de urbanidad-centralidad para el sur de la provincia de Madrid, ligado a la proximidad de servicios de transporte (ferrocarril, metro) y establecimientos (alimentación, centro comercial, farmacia), factores que son base a la hora de determinar preferencias para la adquisición de vivienda. 

Para las administraciones públicas las aplicaciones prácticas de conocer el entorno desde el punto de vista de su densidad poblacional son múltiples. Por ejemplo, permite

• Generar modelos de accesibilidad de la población a equipamientos y servicios diversos
• Detectar zonas con alta vulnerabilidad por falta de acceso a equipamientos y servicios
• Llevar a cabo proyectos sobre reto demográfico y despoblación
• Promocionar la economía local y llevar a cabo proyectos de emprendimiento
• Determinar la demanda de fuerza laboral no cubierta en zonas pobremente pobladas, etc.
• Desarrollar políticas de transición ecológica justa, midiendo la oferta de puestos de trabajo sostenibles que sustituyen a los no sostenibles

Las instituciones además pueden decidir dónde ubicar hospitales, clínicas, centros de salud, escuelas, campus universitarios, centros de investigación … basándose en la densidad de población, así como planificar la distribución de servicios sociales, recursos comunitarios, recursos educativos, etc. De igual forma, puede ser útil para distribuir y planificar de manera más efectiva los recursos en materia de seguridad y servicios de emergencia. 

Los índices de equipamiento incluidos en microtarget sirven de ayuda para conocer la situación actual de un área determinada respecto al nivel de equipamientos y servicios existentes asociados a

• servicios de salud (farmacias, médicos, hospitales)
• servicios públicos (bibliotecas, museos, escuelas, policía, juzgados, oficinas municipales, correos, culto)
• servicios personales varios (gimnasios, peluquerías, abogados, lavanderías, comida a domicilio, fisioterapia, electricistas, fontaneros, …)
• transporte público (estaciones, paradas de tren, metro, autobús, taxi, …)
• establecimientos comerciales en general y hostelería

Por lo tanto, la unión de ambos indicadores (densidad poblacional e índices de equipamientos y servicios) son de gran ayuda a la hora de la toma de decisiones en los aspectos anteriormente mencionados. 

En la siguiente imagen vemos la situación para cada tipología de centralidad-urbanidad respecto a vulnerabilidad financiera asociado a la existencia o no de oficinas bancarias en esos territorios y cómo ha evolucionado esta situación (no siempre a mejor) en un periodo de 5 años. 

Para las empresas del sector turístico estos indicadores son útiles para identificar áreas con alta densidad de población donde desarrollar nuevas atracciones o servicios turísticos y áreas con baja densidad de población para el desarrollo de resorts y parques naturales, con experiencias tranquilas y alejadas del bullicio urbano y para el desarrollo de proyectos de ecoturismo que buscan preservar el entorno natural y ofrecer experiencias únicas. 

Los entornos con baja densidad de población, puede ser ideales para el desarrollo de proyectos agrícolas que requieren grandes extensiones de tierra.  

Las empresas de sectores como el agua, la energía y aquellas que proveen servicios públicos en general a los ciudadanos, pueden utilizar datos de densidad de población para planificar la infraestructura de suministro eléctrico y de agua, así como la planificación de servicios de recogida de residuos, transporte de pasajeros, etc… Las empresas de energía pueden instalar plantas de energía renovable, como parques eólicos o solares, en áreas con baja densidad de población para minimizar el impacto en comunidades locales. 

Para el sector de las telecomunicaciones los indicadores de densidad poblacional son útiles para priorizar el despliegue de redes con coberura óptima en áreas con alta densidad de población para maximizar el número de usuarios atendidos y pueden identificar áreas donde hay una mayor demanda de servicios de internet y telefonía.  

En el ámbito industrial, las áreas de baja densidad de población pueden ser adecuadas para la construcción de fábricas, establecer zonas industriales, instalar data centers y otras infraestructuras tecnológicas, aprovechando terrenos más económicos y reduciendo el impacto en comunidades residenciales de alta densidad. 

La combinación de las tipologías de urbanidad-centralidad junto con otros indicadores incluidos en microtarget, permite multiplicar las posibilidades de éxito en todos estos proyectos.  

Las tipologías de urbanidad-centralidad, como hemos visto, tienen amplias capacidades por sí mismos. Pero si además los unimos a otros indicadores como sociodemografía (población, rentas, gastos, nivel de estudios, …), movilidad de peatones y de vehículos, población laboral flotante (gente que no vive en esas zonas, pero se desplaza por trabajo), afluencia de turistas, etc., las capacidades de análisis se multiplican exponencialmente.  

¿En qué zonas cuento con poca densidad de población, pero con una alta afluencia de población que se desplaza diariamente para desempeñar su trabajo? ¿Dónde encuentro áreas con alta densidad de población, pero poca oferta de servicios de restauración y con una afluencia elevada de turistas? Quiero abrir un centro formativo, no necesito núcleos altamente poblados, pero si con una población joven ¿a dónde me dirijo?   

Todo esto y mucho más es posible con la combinación de los diferentes indicadores disponibles en microtarget. 

Te animo a que sigas atento a nuestros próximos artículos donde seguiremos profundizando en el resto de los indicadores y a que revises nuestras publicaciones anteriores.