En Cuadro de mando geográfico. BI y geomarketing en un click presenté brevemente la solución integrada de cuadro de mando y análisis geográfico que hemos desarrollado junto a Datknosys. Allí tenéis el qué, el para qué y el cómo, no lo repetiré aquí. En este post trataré de mostrar los beneficios que aporta este sistema aplicado a la toma de decisiones en marketing bancario y financiero.
Geosmart para banca, solución de cuadro de mando geográfico (I)
Publicado por Guillermo Córdoba
19-01-2012
Buzoneo segmentado, analizando el retorno de la campaña
Publicado por Guillermo Córdoba
11-11-2011
En el post Geomarketing y buzoneo segmentado. Buscando niños y vehículos veíamos algunas maneras de seleccionar zonas para buzoneo, en función de la presencia de hogares-target.
Ahora trataré de presentaros una metodología de medición del resultado de una campaña de buzoneo. Analizaremos una misma campaña, realizada en dos años sucesivos sobre diferentes áreas, y segmentada según tres parámetros:
Cuadro de mando geográfico. Ya viene…
Publicado por Guillermo Córdoba
12-11-2010
En Unica 360 nos dedicamos a conocer al cliente, verlo desde diferentes criterios, agruparlo junto a otros similares, identficar sus necesidades, decidir estrategias y acciones para él. Para ello usamos diversas técnicas de análisis, de las que os vamos hablando aquí, en el blog. Dos de estas técnicas son básicas en nuestro enfoque:
Elegir software de análisis y visualización
Publicado por Guillermo Córdoba
27-10-2010
Nuestros proyectos de análisis suelen generar nueva información sobre clientes, o nuevas maneras de explotar la que ya existía. Segmentos, potenciales de demanda, valor de cliente, oportunidades de venta son indicadores que deben estar al alcance de los decisores, y poderse relacionar con otras métricas como ventas, bajas, frecuencias de compra o campañas.
Los pasos para diseñar e implantar un programa de fidelización
Publicado por Guillermo Córdoba
10-03-2010
A menudo surge la pregunta ¿qué hay que hacer para diseñar y lanzar un programa de fidelización? Por supuesto, no hay una receta única, depende del sector, empresa, entorno competitivo, tipología de clientes, recursos…
Aun así, ahí va una lista, escueta y ordenada en el tiempo, de tareas imprescindibles, para garantizar que nuestro programa se parece a nuestra idea un poco más que el producto desarrollado en la imagen a la izquierda:
Estimación de la demanda de la farmacia como punto de venta
Publicado por Guillermo Córdoba
13-01-2010
La estimación de la demanda de cada punto de venta de una red es un problema habitual en los departamentos de marketing al que podemos dar respuesta desde la inteligencia de clientes. El sector farmacéutico, peculiar por las restricciones ético-legales y el limitado número de farmacias es uno de los que más necesitan conocer las necesidades del punto de venta.
La estimación de la cuota de cliente real -lo que me compra respecto al total de su compra en la categoría-, facilita decisiones clave de asignación de recursos en toda la cadena de valor: laboratorios, distribuidores mayoristas, grupos de farmacias.
En esta entrada trataré de resumir cómo estimar la demanda de un punto de venta con técnicas de modelización predictiva, micromarketing y geomarketing. Las técnicas están enfocadas a presentaciones OTC y parafarmacia, eludiendo los medicamentos de prescripción. Por ello,es aplicable a diversos tipos de establecimientos -farmacias, pero también parafarmacias, herboristerías, ortopedias, ópticas…-.
